O anest.ai é uma plataforma de estudos desenvolvida especialmente para profissionais e estudantes da área de anestesiologia. Ela combina materiais técnicos de alta qualidade com uma inteligência artificial especializada que responde dúvidas com precisão clínica.
A plataforma oferece acesso a uma biblioteca digital com livros de anestesia, materiais complementares, além de um sistema de resolução de questões e um assistente inteligente baseado em IA. Os usuários podem estudar, revisar conteúdos e testar seus conhecimentos diretamente na plataforma.
A plataforma utiliza um modelo LLM avançado, o LLaMA 2 com 70 bilhões de parâmetros, para responder dúvidas em linguagem natural. Ele é integrado a uma arquitetura de RAG (Retrieval-Augmented Generation), que busca e fornece contexto diretamente de um banco vetorial baseado em mais de 20 mil trechos (chunks) extraídos de livros de anestesia.
A base vetorial permite que a IA localize exatamente os trechos mais relevantes dos materiais de estudo antes de formular uma resposta, garantindo precisão e confiabilidade nas interações. Essa técnica transforma a IA em uma assistente de estudos confiável e útil para casos clínicos e revisões teóricas.
A interface da plataforma foi construída com foco em simplicidade e usabilidade. O frontend oferece acesso rápido ao conteúdo e navegação fluida. O backend gerencia as interações com o banco vetorial e a orquestração entre o sistema de busca e o modelo de linguagem.
O sistema RAG foi implementado com um pipeline de chunking inteligente, indexação vetorial eficiente e consultas otimizadas para garantir que o modelo LLaMA receba apenas os trechos mais relevantes como contexto. A IA responde de forma rápida, clara e embasada em material técnico.
Durante o desenvolvimento, foram conduzidas entrevistas com anestesistas, residentes e estudantes da área para entender suas dores e necessidades. Com base nesse feedback, a interface e as funcionalidades foram ajustadas para criar uma experiência intuitiva e realmente útil no dia a dia de quem estuda ou atua com anestesia.